Concrete werkprocessen en taakresultaten, met openbare voorbeelden van AI in grote organisaties.
Sprezzatura Consultancy | Bijgewerkt op
Ervaring in uitvoering
Ervaring die zich vertaalt in resultaat.
100+organisaties geholpen
10.000+uur bespaard
Meer rendementuit mensen, processen en technologie
EXHIBIT 02Praktijkcases
Minder handwerk. Meer slagkracht.
Van commerciële voorbereiding tot kennisintensieve dienstverlening. Bekijk hoe AI concrete werkprocessen versnelt en capaciteit vrijmaakt.
VoorheenMet AIMinuten per taak
Voorstelvoorbereidingvoorstel
45
8
82,2%minder tijd
Productkennisproductvraag
30
5
83,3%minder tijd
Eerste voorstelopzeteerste voorstelopzet
150
25
83,3%minder tijd
Offerteverwerkingvoorstel
60
10
83,3%minder tijd
Tijd per taak, voor en na toepassing van AI. Elke vergelijking betreft een afzonderlijke praktijkcase.
Dossiercompleetheid
12 u
Administratieve verwerking
11 u
Logistiek klantcontact
9 u
Aanvraagtriage
9 u
Service-intake
8 u
Projectoverdracht
8 u
Voortgangscommunicatie
7 u
Technische klantvragen
7 u
Projectafstemming
6 u
Afspraakplanning
6 u
Technische controle
6 u
Besluitvorming en acties
6 u
Offerteopvolging
5 u
Vrijgemaakte capaciteit per praktijkcase. De resultaten horen bij de oorspronkelijke toepassing en schaal.
De cases zijn weergegeven op procesniveau; taakduur en uitkomsten behouden hun oorspronkelijke eenheid.
Bekijk de praktijkcases per werkproces+
Praktijkcases gegroepeerd naar werkproces.
Werkproces
Praktijkresultaat
Aanvullende uitkomst
Service-intake
72% snellere service-intake
8 uur per week terug
Projectafstemming
2 dagen eerder bij de klant
6 uur per week terug
Offerteopvolging
+18% meer offertes akkoord
5 uur per week terug
Recruitmentadministratie
65% minder administratie
1 dag tot eerste shortlist
Voortgangscommunicatie
-50% statusvragen
7 uur per week terug
Voorstelvoorbereiding
45 → 8 minuten per voorstel
+22% meer akkoord
Productkennis
30 → 5 minuten per productvraag
-60% zoekwerk
Logistiek klantcontact
80% binnen één uur beantwoord
9 uur per week terug
Afspraakplanning
-32% no-shows
6 uur per week terug
Technische klantvragen
94% dezelfde dag antwoord
7 uur per week terug
Eerste voorstelopzet
2,5 u → 25 m voor de eerste voorstelopzet
10 uur per projectweek terug
Administratieve verwerking
11 uur per week terug
-40% herinneringsmails
Projectoverdracht
1 dag eerder bij de klant
8 uur per week terug
Technische controle
-55% correctierondes
6 uur per week terug
Aanvraagtriage
3× snellere triage
9 uur per week terug
Besluitvorming en acties
100% van acties vastgelegd
6 uur per week terug
Dossiercompleetheid
12 uur per week terug
-35% ontbrekende stukken
Offerteverwerking
60 → 10 minuten per voorstel
+20% capaciteit op piekdagen
EXTERNE PRAKTIJKAI in grote organisaties
Van toepassing naar impact op schaal.
Openbare voorbeelden van AI in grote organisaties. De uitrol, opbrengst en onderzoeksmethode staan naast elkaar.
Internationale bank
DBS
Honderden AI-toepassingen binnen de bank.
430+toepassingen binnen de bank
2.000+AI-modellen in gebruik
DBS rapporteert over 2025 circa SGD 1 miljard economische waarde uit data analytics en AI/ML. De aanpak omvat processen, medewerkers en organisatiebrede verandering.
Eigen bedrijfsrapportage; economische waarde is geen afzonderlijke GenAI-winstmeting.
Onderzoek onder stafmedewerkers vergelijkt Copilot-gebruikers met een vergelijkingsgroep. De analyse schat gemiddeld 19 minuten tijdwinst per dag over acht routinetaken.
Zelfgerapporteerde taakduur met statistische correcties; 95%-interval 17 tot 22 minuten. Geen gerandomiseerd experiment.